概述

pytrends 程式庫中的 suggestions() 函式可讓您取得特定查詢的搜尋建議。透過分析這些建議，您可以發現與搜尋查詢相關的新關鍵字與趨勢，協助您建立更吸引人且更具針對性的內容。

本教學將涵蓋以下內容：

  1. 匯入所需的程式庫
  2. 設定 pytrends 請求
  3. 取得搜尋建議資料
  4. 分析結果

取得搜尋建議資料

首先，我們需要匯入所需的程式庫並設定 pytrends 請求。

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

接著，我們將使用 suggestions() 函式取得特定查詢的搜尋建議。

# Retrieve search suggestions for the query 'Python'
suggestions = pytrends.suggestions(keyword='Python')

這將回傳一個字典清單，其中包含與查詢「Python」相關的搜尋建議。

分析結果

現在，我們可以分析搜尋建議資料，以發現與搜尋查詢相關的新關鍵字與趨勢。

# Display the search suggestions
for suggestion in suggestions:
    print(suggestion['title'])

這段程式碼將顯示與查詢「Python」相關的搜尋建議，為您提供與搜尋查詢相關的新關鍵字與趨勢的寶貴洞察。

結論

本文示範了如何使用 pytrends 程式庫中的 suggestions() 函式，透過取得基於給定查詢的搜尋建議來精煉趨勢搜尋。透過探索這些建議，您可以發現與搜尋查詢相關的新關鍵字與趨勢，協助您建立更吸引人且更具針對性的內容。本教學涵蓋了從設定 pytrends 請求到分析結果的完整流程，包括收集與分析搜尋建議資料的各個步驟。善用這些洞察，您可以強化關鍵字研究與內容策略。

NOTE : pytrends uses an unofficial API. Please use here for issues.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python