概述

pytrends 程式庫中的 top_charts() 函式可讓您取得 Google 針對特定年份與類別的熱門排行榜。透過分析這些資料，您可以發掘各類別中最熱門的搜尋查詢，協助您為受眾建立吸引人且貼切的內容。

本教學將涵蓋以下內容：

  1. 匯入所需的程式庫
  2. 設定 pytrends 請求
  3. 取得熱門排行榜資料
  4. 分析結果

取得熱門排行榜資料

首先，我們需要匯入所需的程式庫並設定 pytrends 請求。

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

接著，我們將使用 top_charts() 函式取得特定年份與類別的熱門排行榜資料。

# Retrieve top charts data for 2022
top_charts = pytrends.top_charts(date=2022, hl='en-US', tz=360)

這將回傳一個 DataFrame，其中包含 2022 年的熱門排行榜資料。

分析結果

現在，我們可以分析熱門排行榜資料，以找出所選類別中最熱門的搜尋查詢。

# Display the top 10 in 2022
print(top_charts.head(10))

這段程式碼將顯示 2022 年的前 10 名，為您提供最熱門搜尋查詢的寶貴洞察。

結論

本文示範了如何使用 pytrends 程式庫中的 top_charts() 函式分析 Google 的熱門排行榜，以獲得資料驅動的洞察。透過探索這些資料，您可以發掘各類別中最熱門的搜尋查詢，協助您為受眾建立吸引人且貼切的內容。本教學涵蓋了從設定 pytrends 請求到分析結果的完整流程，包括收集與分析熱門排行榜資料的各個步驟。善用這些洞察，您可以為內容策略提供參考並最佳化您的線上影響力。

NOTE : pytrends uses an unofficial API. Please use here for issues.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python