<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Historical-Data on hobbyworker취미생활자</title>
    <link>https://hobbyworker.me/vi/tags/historical-data/</link>
    <description>Recent content in Historical-Data on hobbyworker취미생활자</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>vi</language>
    <copyright>2026 hobbyworker</copyright>
    <lastBuildDate>Wed, 29 Mar 2023 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://hobbyworker.me/vi/tags/historical-data/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Pytrends 4: Đi sâu vào dữ liệu mức độ quan tâm theo giờ trong lịch sử</title>
      <link>https://hobbyworker.me/vi/dev/2023-03-29-pytrends-4-diving-into-historical-hourly-interest-data/</link>
      <pubDate>Wed, 29 Mar 2023 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://hobbyworker.me/vi/dev/2023-03-29-pytrends-4-diving-into-historical-hourly-interest-data/</guid>
      <description>Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng thư viện `pytrends` để truy xuất dữ liệu mức độ quan tâm theo giờ trong lịch sử từ Google Trends. Bằng cách đi sâu vào dữ liệu này, chúng ta có thể thu được những thông tin giá trị về mức độ phổ biến của các từ khóa tìm kiếm và hiểu rõ hơn về hành vi của người tiêu dùng. Hướng dẫn này sẽ dẫn bạn qua quá trình thu thập và phân tích dữ liệu mức độ quan tâm theo giờ bằng hàm `get_historical_interest()`.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
