Tổng quan

Hàm realtime_trending_searches() trong thư viện pytrends cho phép bạn lấy các tìm kiếm thịnh hành thời gian thực trên Google. Bằng cách phân tích dữ liệu này, bạn có thể nắm bắt được những xu hướng và chủ đề mới nhất đang thu hút sự chú ý của đối tượng khán giả, giúp tạo ra nội dung kịp thời, phù hợp và hấp dẫn.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu:

  1. Import các thư viện cần thiết
  2. Thiết lập yêu cầu pytrends
  3. Lấy dữ liệu tìm kiếm thịnh hành thời gian thực
  4. Phân tích kết quả

Lấy Dữ Liệu Tìm Kiếm Thịnh Hành Thời Gian Thực

Đầu tiên, chúng ta cần import các thư viện cần thiết và thiết lập yêu cầu pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Tiếp theo, chúng ta lấy các tìm kiếm thịnh hành thời gian thực hiện tại trên Google bằng hàm realtime_trending_searches().

# Retrieve real-time trending searches data
realtime_trending_searches = pytrends.realtime_trending_searches(pn='US')

Đoạn code này sẽ trả về một DataFrame chứa các tìm kiếm thịnh hành thời gian thực hiện tại tại Hoa Kỳ.

Phân Tích Kết Quả

Bây giờ chúng ta có thể phân tích dữ liệu tìm kiếm thịnh hành thời gian thực để xác định các xu hướng và chủ đề mới nhất đang thu hút sự chú ý của đối tượng khán giả.

# Display the top 10 real-time trending searches
print(realtime_trending_searches.head(10))

Đoạn code này sẽ hiển thị 10 tìm kiếm thịnh hành thời gian thực hàng đầu, cung cấp những thông tin quý giá về các xu hướng và chủ đề mới nhất đang thu hút sự chú ý của đối tượng khán giả.

Kết Luận

Trong bài viết này, chúng ta đã minh họa cách sử dụng hàm realtime_trending_searches() trong thư viện pytrends để khám phá các tìm kiếm thịnh hành thời gian thực trên Google. Bằng cách phân tích dữ liệu này, bạn có thể luôn nắm bắt được các xu hướng và chủ đề mới nhất, giúp tạo ra nội dung kịp thời, phù hợp và hấp dẫn. Hướng dẫn này đã đề cập đến toàn bộ quy trình thu thập và phân tích dữ liệu tìm kiếm thịnh hành thời gian thực, từ việc thiết lập yêu cầu pytrends đến phân tích kết quả. Tận dụng những thông tin này, bạn có thể tạo ra nội dung gây tiếng vang với đối tượng khán giả và khai thác các xu hướng hiện tại.

NOTE : pytrends sử dụng API không chính thức. Nếu có vấn đề, vui lòng sử dụng đây.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python