Tổng quan

Hàm interest_over_time() trong thư viện pytrends cho phép bạn truy xuất mức độ quan tâm đến các từ khóa cụ thể theo thời gian. Bằng cách phân tích dữ liệu này, bạn có thể hiểu rõ hơn về sự thay đổi trong mức độ quan tâm đến một từ khóa, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về chiến lược nội dung và các hoạt động marketing.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đề cập đến:

  1. Xác định danh sách từ khóa
  2. Thiết lập khoảng thời gian
  3. Truy xuất dữ liệu mức độ quan tâm theo thời gian
  4. Phân tích kết quả

Xác định danh sách từ khóa

Trước tiên, chúng ta cần xác định danh sách các từ khóa mà chúng ta muốn phân tích mức độ quan tâm theo thời gian.

keywords = ['Python', 'JavaScript']

Thiết lập khoảng thời gian

Tiếp theo, chúng ta cần thiết lập khoảng thời gian để phân tích mức độ quan tâm đến các từ khóa. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ phân tích mức độ quan tâm trong một năm qua.

time_range = '2022-01-01 2023-01-31'

Truy xuất dữ liệu mức độ quan tâm theo thời gian

Bây giờ, chúng ta cần truy xuất dữ liệu mức độ quan tâm theo thời gian cho các từ khóa và khoảng thời gian bằng hàm interest_over_time().

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# Build the payload
pytrends.build_payload(keywords, cat=0, timeframe=time_range, geo='', gprop='')

# Retrieve interest over time data
interest_over_time_data = pytrends.interest_over_time()

Hàm này sẽ trả về một DataFrame chứa dữ liệu mức độ quan tâm theo thời gian cho các từ khóa của chúng ta.

Phân tích kết quả

Bây giờ, chúng ta có thể phân tích dữ liệu mức độ quan tâm theo thời gian để hiểu hiệu suất và mức độ phổ biến của các từ khóa.

print(interest_over_time_data.head())

Đoạn code này sẽ hiển thị dữ liệu mức độ quan tâm theo thời gian, cung cấp những thông tin giá trị về hiệu suất và mức độ phổ biến của các từ khóa.

Kết luận

Trong bài viết này, chúng ta đã minh họa cách sử dụng hàm interest_over_time() trong thư viện pytrends để phân tích mức độ quan tâm đến các từ khóa cụ thể theo thời gian. Bằng cách phân tích dữ liệu này, bạn có thể hiểu rõ hơn về sự thay đổi trong mức độ quan tâm đến một từ khóa, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về chiến lược nội dung, các hoạt động marketing và thậm chí phát triển sản phẩm. Bằng cách tận dụng phân tích mức độ quan tâm theo thời gian, bạn có thể đi trước đối thủ cạnh tranh và đảm bảo nội dung cũng như sản phẩm của bạn luôn phù hợp và hấp dẫn với đối tượng mục tiêu.

LƯU Ý: pytrends sử dụng API không chính thức. Vui lòng dùng đây để báo cáo sự cố.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python