Visão geral

A função realtime_trending_searches() da biblioteca pytrends permite que você recupere pesquisas em tempo real no Google. Ao analisar esses dados, você pode obter insights sobre as últimas tendências e tópicos que estão capturando a atenção do seu público, ajudando você a criar conteúdo atual, relevante e envolvente.

Neste tutorial, abordaremos:

  1. Importar as bibliotecas necessárias
  2. Configurando a solicitação pytrends
  3. Recuperando dados de pesquisas em tempo real
  4. Analisando os resultados

Recuperar Dados de Pesquisas em Tempo Real

Primeiro, precisamos importar as bibliotecas necessárias e configurar nossa solicitação pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Em seguida, recuperaremos as pesquisas em tempo real atuais no Google usando a função realtime_trending_searches().

# Retrieve real-time trending searches data
realtime_trending_searches = pytrends.realtime_trending_searches(pn='US')

Isso retornará um DataFrame contendo as pesquisas em tempo real atuais nos Estados Unidos.

Analisando os resultados

Agora, podemos analisar os dados de pesquisas em tempo real para identificar as últimas tendências e tópicos que estão capturando a atenção do nosso público.

# Display the top 10 real-time trending searches
print(realtime_trending_searches.head(10))

Isso exibirá as 10 principais pesquisas em tempo real, fornecendo insights valiosos sobre as últimas tendências e tópicos que estão capturando a atenção do seu público.

Conclusão

Neste post, demonstramos como usar a função realtime_trending_searches() da biblioteca pytrends para descobrir pesquisas em tempo real no Google. Ao analisar esses dados, você pode se manter por dentro das últimas tendências e tópicos, ajudando você a criar conteúdo atual, relevante e envolvente. Este tutorial abordou o processo de coleta e análise de dados de pesquisas em tempo real, desde a configuração da solicitação pytrends até a análise dos resultados. Usando esses insights, você pode criar conteúdo que ressoa com seu público e aproveita as tendências atuais.

NOTA : o pytrends usa uma API não oficial. Por favor, use aqui para reportar problemas.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python