Visão Geral

A função suggestions() na biblioteca pytrends permite que você obtenha sugestões de pesquisa para uma consulta específica. Ao analisar essas sugestões, você pode descobrir novas palavras-chave e tendências relevantes para sua pesquisa, ajudando a criar conteúdo mais envolvente e direcionado.

Neste tutorial, abordaremos:

  1. Importação das bibliotecas necessárias
  2. Configurando a solicitação do pytrends
  3. Obtendo dados de sugestões de pesquisa
  4. Analisando os resultados

Obtendo Dados de Sugestões de Pesquisa

Primeiro, precisamos importar as bibliotecas necessárias e configurar nossa solicitação do pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Em seguida, vamos obter sugestões de pesquisa para uma consulta específica usando a função suggestions().

# Retrieve search suggestions for the query 'Python'
suggestions = pytrends.suggestions(keyword='Python')

Isso retornará uma lista de dicionários contendo sugestões de pesquisa relacionadas à consulta ‘Python’.

Analisando os Resultados

Agora, podemos analisar os dados de sugestões de pesquisa para descobrir novas palavras-chave e tendências relacionadas à nossa pesquisa.

# Display the search suggestions
for suggestion in suggestions:
    print(suggestion['title'])

Isso exibirá as sugestões de pesquisa relacionadas à consulta ‘Python’, fornecendo informações valiosas sobre novas palavras-chave e tendências relevantes para sua pesquisa.

Conclusão

Neste post, demonstramos como usar a função suggestions() na biblioteca pytrends para refinar suas pesquisas de tendências obtendo sugestões de pesquisa com base em uma determinada consulta. Ao explorar essas sugestões, você pode descobrir novas palavras-chave e tendências relevantes para sua pesquisa, ajudando a criar conteúdo mais envolvente e direcionado. Este tutorial cobriu o processo de coleta e análise de dados de sugestões de pesquisa, desde a configuração da solicitação do pytrends até a análise dos resultados. Usando essas informações, você pode aprimorar sua pesquisa de palavras-chave e estratégia de conteúdo.


NOTA : o pytrends usa uma API não oficial. Por favor, use aqui para reportar problemas.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python