Visão Geral
A função suggestions()
na biblioteca pytrends
permite que você obtenha sugestões de pesquisa para uma consulta específica. Ao analisar essas sugestões, você pode descobrir novas palavras-chave e tendências relevantes para sua pesquisa, ajudando a criar conteúdo mais envolvente e direcionado.
Neste tutorial, abordaremos:
- Importação das bibliotecas necessárias
- Configurando a solicitação do
pytrends
- Obtendo dados de sugestões de pesquisa
- Analisando os resultados
Obtendo Dados de Sugestões de Pesquisa
Primeiro, precisamos importar as bibliotecas necessárias e configurar nossa solicitação do pytrends
.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
Em seguida, vamos obter sugestões de pesquisa para uma consulta específica usando a função suggestions()
.
# Retrieve search suggestions for the query 'Python'
suggestions = pytrends.suggestions(keyword='Python')
Isso retornará uma lista de dicionários contendo sugestões de pesquisa relacionadas à consulta ‘Python’.
Analisando os Resultados
Agora, podemos analisar os dados de sugestões de pesquisa para descobrir novas palavras-chave e tendências relacionadas à nossa pesquisa.
# Display the search suggestions
for suggestion in suggestions:
print(suggestion['title'])
Isso exibirá as sugestões de pesquisa relacionadas à consulta ‘Python’, fornecendo informações valiosas sobre novas palavras-chave e tendências relevantes para sua pesquisa.
Conclusão
Neste post, demonstramos como usar a função suggestions()
na biblioteca pytrends
para refinar suas pesquisas de tendências obtendo sugestões de pesquisa com base em uma determinada consulta. Ao explorar essas sugestões, você pode descobrir novas palavras-chave e tendências relevantes para sua pesquisa, ajudando a criar conteúdo mais envolvente e direcionado. Este tutorial cobriu o processo de coleta e análise de dados de sugestões de pesquisa, desde a configuração da solicitação do pytrends
até a análise dos resultados. Usando essas informações, você pode aprimorar sua pesquisa de palavras-chave e estratégia de conteúdo.
NOTA : o pytrends usa uma API não oficial. Por favor, use aqui para reportar problemas.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python