Visão geral
A função trending_searches() na biblioteca pytrends permite que você obtenha as buscas em alta no Google. Analisando esses dados, você pode obter insights sobre as últimas tendências e tópicos que estão capturando a atenção do seu público, ajudando você a criar conteúdo oportuno e relevante.
Neste tutorial, abordaremos:
- Importando as bibliotecas necessárias
- Configurando a solicitação do
pytrends - Obtendo os dados de buscas em alta
- Analisando os resultados
Obter dados de buscas em alta
Primeiro, precisamos importar as bibliotecas necessárias e configurar nossa solicitação do pytrends.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
Em seguida, iremos obter as buscas em alta no Google usando a função trending_searches().
# Retrieve trending searches data
trending_searches = pytrends.trending_searches(pn='united_states')
Isso retornará um DataFrame contendo as buscas em alta atuais nos Estados Unidos.
Analisando os resultados
Agora, podemos analisar os dados de buscas em alta para identificar novas oportunidades para criação e otimização de conteúdo.
# Display the top 10 trending searches
print(trending_searches.head(10))
Isso exibirá as 10 principais buscas em alta, fornecendo insights valiosos sobre as últimas tendências e tópicos que estão capturando a atenção do seu público.
Conclusão
Neste post, demonstramos como usar a função trending_searches() na biblioteca pytrends para rastrear buscas em alta no Google. Analisando esses dados, você pode se manter à frente da curva e descobrir novas oportunidades para criação e otimização de conteúdo. Este tutorial abordou o processo de coleta e análise de dados de buscas em alta, desde a configuração da solicitação do pytrends até a análise dos resultados. Usando esses insights, você pode criar conteúdo oportuno e relevante para o seu público.
NOTA : o pytrends usa uma API não oficial. Por favor, use aqui para reportar problemas.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python