Visão Geral

A função related_topics() da biblioteca pytrends permite que você recupere tópicos relacionados a um termo de pesquisa específico. Ao analisar esses dados, você pode descobrir novas palavras-chave e ideias relevantes para o seu público-alvo, ajudando você a criar conteúdo envolvente e relevante.

Neste tutorial, abordaremos:

  1. Importação das bibliotecas necessárias
  2. Configurando a solicitação pytrends
  3. Recuperando dados de tópicos relacionados
  4. Analisando os resultados

Recuperando Dados de Tópicos Relacionados

Primeiro, precisamos importar as bibliotecas necessárias e configurar nossa solicitação pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Em seguida, especificaremos o termo de pesquisa para nossa solicitação usando a função build_payload(), e depois recuperaremos dados de tópicos relacionados usando a função related_topics().

keywords = ['Python']

# Build payload
pytrends.build_payload(keywords, timeframe='now 7-d', geo='')

# Retrieve related topics data
related_topics = pytrends.related_topics()

Isso retornará um dicionário contendo dados de tópicos relacionados para o termo de pesquisa ‘Python’ nos últimos 7 dias.

Analisando os Resultados

Agora, podemos analisar os dados de tópicos relacionados para identificar novas palavras-chave e ideias para nossa estratégia de conteúdo.

# Extract the related topics for the keyword 'Python'
python_related_topics = related_topics[keywords[0]]['top']

# Display the top 10 rising related topics
print(python_related_topics.head(10))

Isso exibirá os top 10 tópicos relacionados em ascensão para o termo de pesquisa ‘Python’, fornecendo informações valiosas sobre novas tendências relacionadas à sua palavra-chave.

Conclusão

Neste post, demonstramos como usar a função related_topics() na biblioteca pytrends para investigar tópicos relacionados a um termo de pesquisa específico. Ao explorar esses dados, você pode ampliar sua pesquisa de palavras-chave e descobrir novas oportunidades para engajar seu público-alvo. Este tutorial abrangeu o processo de coleta e análise de dados de tópicos relacionados, desde a configuração da solicitação pytrends até a análise dos resultados. Usando essas informações, você pode informar sua estratégia de conteúdo e aumentar sua presença online.

NOTA : o pytrends usa uma API não oficial. Por favor, use aqui para reportar problemas.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python