Visão Geral
A função interest_over_time() na biblioteca pytrends permite que você recupere o interesse em palavras-chave específicas ao longo do tempo. Ao analisar esses dados, você pode obter insights sobre como o interesse em uma palavra-chave evoluiu, ajudando-o a tomar decisões informadas sobre sua estratégia de conteúdo e esforços de marketing.
Neste tutorial, abordaremos:
- Definir a lista de palavras-chave
- Definir o intervalo de tempo
- Recuperar dados de interesse ao longo do tempo
- Analisar os resultados
Definir a Lista de Palavras-chave
Primeiro, precisamos definir a lista de palavras-chave para as quais queremos analisar o interesse ao longo do tempo.
keywords = ['Python', 'JavaScript']
Definir o Intervalo de Tempo
Em seguida, precisamos definir o intervalo de tempo para o qual desejamos analisar o interesse em nossas palavras-chave. Neste exemplo, analisaremos o interesse ao longo do último ano.
time_range = '2022-01-01 2023-01-31'
Recuperar Dados de Interesse ao Longo do Tempo
Agora, precisamos recuperar os dados de interesse ao longo do tempo para nossas palavras-chave e intervalo de tempo usando a função interest_over_time().
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
# Build the payload
pytrends.build_payload(keywords, cat=0, timeframe=time_range, geo='', gprop='')
# Retrieve interest over time data
interest_over_time_data = pytrends.interest_over_time()
Isso retornará um DataFrame contendo os dados de interesse ao longo do tempo para nossas palavras-chave.
Analisar os Resultados
Agora, podemos analisar os dados de interesse ao longo do tempo para entender o desempenho e a popularidade de nossas palavras-chave.
print(interest_over_time_data.head())
Isso exibirá os dados de interesse ao longo do tempo, fornecendo informações valiosas sobre o desempenho e a popularidade de nossas palavras-chave.
Conclusão
Neste post, demonstramos como usar a função interest_over_time() na biblioteca pytrends para analisar o interesse em palavras-chave específicas ao longo do tempo. Ao analisar esses dados, você pode obter insights sobre como o interesse em uma palavra-chave evoluiu, ajudando-o a tomar decisões informadas sobre sua estratégia de conteúdo, esforços de marketing e até mesmo desenvolvimento de produtos. Aproveitando a análise de interesse ao longo do tempo, você pode se manter à frente da concorrência e garantir que seu conteúdo e produtos continuem relevantes e atraentes para seu público-alvo.
NOTA : o pytrends usa uma API não oficial. Por favor, use aqui para reportar problemas.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python