Ikhtisar

Fungsi realtime_trending_searches() pada perpustakaan pytrends memungkinkan Anda untuk mendapatkan data pencarian trending real-time di Google. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memperoleh wawasan terbaru tentang tren dan topik yang menarik perhatian audiens Anda, sehingga membantu Anda menciptakan konten yang tepat waktu, relevan, dan menarik.

Pada tutorial ini, kita akan membahas:

  1. Mengimpor perpustakaan yang diperlukan
  2. Menyiapkan permintaan pytrends
  3. Mengambil data pencarian trending real-time
  4. Menganalisis hasilnya

Mengambil Data Pencarian Trending Real-Time

Pertama, kita perlu mengimpor perpustakaan yang diperlukan dan menyiapkan permintaan pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Kemudian, kita akan mengambil pencarian trending real-time saat ini di Google dengan menggunakan fungsi realtime_trending_searches().

# Retrieve real-time trending searches data
realtime_trending_searches = pytrends.realtime_trending_searches(pn='US')

Ini akan mengembalikan DataFrame yang berisi pencarian trending real-time saat ini di Amerika Serikat.

Menganalisis Hasilnya

Sekarang, kita dapat menganalisis data pencarian trending real-time untuk mengidentifikasi tren dan topik terbaru yang menarik perhatian audiens kita.

# Display the top 10 real-time trending searches
print(realtime_trending_searches.head(10))

Ini akan menampilkan 10 pencarian trending real-time teratas, memberikan wawasan berharga tentang tren dan topik terbaru yang menarik perhatian audiens Anda.

Kesimpulan

Dalam tulisan ini, kita telah mendemonstrasikan bagaimana menggunakan fungsi realtime_trending_searches() pada perpustakaan pytrends untuk menemukan pencarian trending real-time di Google. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat tetap memperoleh wawasan terbaru tentang tren dan topik terkini, sehingga membantu Anda menciptakan konten yang tepat waktu, relevan, dan menarik. Tutorial ini telah membahas proses pengumpulan dan analisis data pencarian trending real-time, dari menyiapkan permintaan pytrends hingga menganalisis hasilnya. Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat menciptakan konten yang cocok dengan audiens Anda dan memanfaatkan tren terkini.

CATATAN : pytrends menggunakan API tidak resmi. Silakan gunakan di sini untuk masalah.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python