Ikhtisar
Fungsi top_charts()
dalam perpustakaan pytrends
memungkinkan Anda untuk mengambil grafik teratas Google untuk tahun dan kategori tertentu. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat menemukan kueri pencarian paling populer dalam berbagai kategori, membantu Anda untuk membuat konten yang menarik dan relevan untuk audiens Anda.
Dalam tutorial ini, kita akan membahas:
- Mengimpor perpustakaan yang diperlukan
- Menyiapkan permintaan
pytrends
- Mengambil data grafik teratas
- Menganalisis hasil
Mengambil Data Grafik Teratas
Pertama-tama, kita perlu mengimpor perpustakaan yang diperlukan dan menyiapkan permintaan pytrends
.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
Selanjutnya, kita akan mengambil data grafik teratas untuk tahun dan kategori tertentu menggunakan fungsi top_charts()
.
# Retrieve top charts data for 2022
top_charts = pytrends.top_charts(date=2022, hl='en-US', tz=360)
Ini akan mengembalikan DataFrame yang berisi data grafik teratas pada tahun 2022.
Menganalisis Hasil
Sekarang, kita dapat menganalisis data grafik teratas untuk mengidentifikasi kueri pencarian paling populer dalam kategori yang dipilih.
# Display the top 10 in 2022
print(top_charts.head(10))
Ini akan menampilkan 10 teratas pada tahun 2022, memberikan wawasan yang berharga tentang kueri pencarian paling populer.
Kesimpulan
Dalam tulisan ini, kami telah menunjukkan bagaimana menggunakan fungsi top_charts()
dalam perpustakaan pytrends
untuk menganalisis grafik teratas Google untuk wawasan berbasis data. Dengan mengeksplorasi data ini, Anda dapat menemukan kueri pencarian paling populer dalam berbagai kategori, membantu Anda untuk membuat konten yang menarik dan relevan untuk audiens Anda. Tutorial ini telah mencakup proses pengumpulan dan analisis data grafik teratas, mulai dari menyiapkan permintaan pytrends
hingga menganalisis hasil. Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat menginformasikan strategi konten Anda dan mengoptimalkan kehadiran online Anda.
CATATAN : pytrends menggunakan API tidak resmi. Silakan gunakan di sini untuk masalah.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python