Ikhtisar
Fungsi trending_searches() pada perpustakaan pytrends memungkinkan Anda untuk mengambil pencarian populer saat ini di Google. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memperoleh wawasan tentang tren dan topik terbaru yang menarik perhatian audiens Anda, membantu Anda untuk membuat konten yang relevan dan tepat waktu.
Pada tutorial ini, kami akan membahas:
- Mengimpor perpustakaan yang diperlukan
- Menyiapkan permintaan
pytrends - Mengambil data pencarian populer
- Menganalisis hasil
Mengambil Data Pencarian Populer
Pertama-tama, kita perlu mengimpor perpustakaan yang diperlukan dan menyiapkan permintaan pytrends.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
Selanjutnya, kita akan mengambil pencarian populer saat ini di Google menggunakan fungsi trending_searches().
# Retrieve trending searches data
trending_searches = pytrends.trending_searches(pn='united_states')
Ini akan mengembalikan DataFrame yang berisi pencarian populer saat ini di Amerika Serikat.
Menganalisis Hasil
Sekarang, kita dapat menganalisis data pencarian populer untuk mengidentifikasi peluang baru untuk pembuatan dan optimalisasi konten.
# Display the top 10 trending searches
print(trending_searches.head(10))
Ini akan menampilkan 10 pencarian populer teratas, memberikan wawasan berharga tentang tren dan topik terbaru yang menarik perhatian audiens Anda.
Kesimpulan
Dalam tulisan ini, kami telah menunjukkan bagaimana menggunakan fungsi trending_searches() pada perpustakaan pytrends untuk melacak pencarian populer di Google. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat tetap terdepan dan menemukan peluang baru untuk pembuatan dan optimalisasi konten. Tutorial ini telah membahas proses pengumpulan dan analisis data pencarian populer, mulai dari menyiapkan permintaan pytrends hingga menganalisis hasil. Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat membuat konten yang relevan dan tepat waktu untuk audiens Anda.
CATATAN : pytrends menggunakan API tidak resmi. Silakan gunakan di sini untuk masalah.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python