Ikhtisar

Fungsi related_topics() dalam pustaka pytrends memungkinkan Anda untuk mendapatkan topik terkait untuk sebuah kata kunci tertentu. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat menemukan kata kunci dan ide baru yang relevan dengan audiens target Anda, membantu Anda untuk menciptakan konten yang menarik dan relevan.

Dalam tutorial ini, kita akan membahas:

  1. Mengimpor pustaka yang diperlukan
  2. Menyiapkan permintaan pytrends
  3. Mengambil data topik terkait
  4. Menganalisis hasil

Mengambil Data Topik Terkait

Pertama, kita perlu mengimpor pustaka yang diperlukan dan menyiapkan permintaan pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Selanjutnya, kita akan menentukan kata kunci pencarian untuk permintaan kita menggunakan fungsi build_payload(), dan kemudian mengambil data topik terkait menggunakan fungsi related_topics().

keywords = ['Python']

# Build payload
pytrends.build_payload(keywords, timeframe='now 7-d', geo='')

# Retrieve related topics data
related_topics = pytrends.related_topics()

Ini akan mengembalikan kamus yang berisi data topik terkait untuk kata kunci ‘Python’ selama 7 hari terakhir.

Menganalisis Hasil

Sekarang, kita dapat menganalisis data topik terkait untuk mengidentifikasi kata kunci dan ide baru untuk strategi konten kita.

# Extract the related topics for the keyword 'Python'
python_related_topics = related_topics[keywords[0]]['top']

# Display the top 10 rising related topics
print(python_related_topics.head(10))

Ini akan menampilkan 10 topik terkait yang sedang naik untuk kata kunci ‘Python’, memberikan wawasan berharga tentang tren baru yang terkait dengan kata kunci Anda.

Kesimpulan

Dalam tulisan ini, kita telah memperlihatkan bagaimana menggunakan fungsi related_topics() dalam pustaka pytrends untuk mengeksplorasi topik terkait untuk kata kunci tertentu. Dengan mengeksplorasi data ini, Anda dapat memperluas penelitian kata kunci dan menemukan peluang baru untuk menarik audiens target Anda. Tutorial ini telah membahas proses pengambilan dan analisis data topik terkait, dari menyiapkan permintaan pytrends hingga menganalisis hasil. Dengan menggunakan wawasan ini, Anda dapat menginformasikan strategi konten Anda dan meningkatkan kehadiran online Anda.

CATATAN : pytrends menggunakan API tidak resmi. Silakan gunakan di sini untuk masalah.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python