Ikhtisar

Fungsi multirange_interest_over_time() pada pustaka pytrends memungkinkan Anda untuk mengambil minat pada kata kunci tertentu selama beberapa rentang waktu. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memperoleh wawasan tentang bagaimana minat pada suatu kata kunci telah berkembang selama periode yang berbeda, membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang strategi konten dan upaya pemasaran Anda.

Dalam tutorial ini, kita akan membahas:

  1. Mengimpor pustaka yang diperlukan
  2. Menyiapkan permintaan pytrends
  3. Membangun daftar rentang waktu
  4. Mengambil data minat multi-range seiring waktu
  5. Menganalisis hasil

Membangun Daftar Rentang Waktu

Pertama, kita perlu membuat daftar rentang waktu untuk menganalisis minat pada kata kunci kita. Pada contoh ini, kita akan membuat daftar dua rentang waktu.

time_ranges = [
    '2022-09-04 2022-09-10',
		'2022-09-18 2022-09-24',
]

Mengambil Data Minat Multi-Range Seiring Waktu

Selanjutnya, kita perlu mengimpor pustaka yang diperlukan, menyiapkan permintaan pytrends, dan mengambil data minat multi-range seiring waktu untuk kata kunci dan rentang waktu kita.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# Define the list of keywords
keywords = ['pizza', 'bagel']

# Build the payload
pytrends.build_payload(keywords, timeframe=time_ranges)

# Retrieve multi-range interest over time data
interest_over_time_data = pytrends.multirange_interest_over_time()

Ini akan mengembalikan sebuah kamus yang berisi data minat seiring waktu untuk kata kunci kita di rentang waktu yang ditentukan.

Menganalisis Hasil

Sekarang, kita dapat menganalisis data minat multi-range seiring waktu untuk memahami kinerja dan popularitas kata kunci kita selama periode yang berbeda.

# Display the interest over time data
print(interest_over_time_data)

Ini akan menampilkan data minat seiring waktu untuk setiap rentang waktu, memberikan wawasan berharga tentang kinerja dan popularitas kata kunci kita selama periode yang berbeda.

Kesimpulan

Dalam tulisan ini, kami telah mendemonstrasikan bagaimana menggunakan fungsi multirange_interest_over_time() pada pustaka pytrends untuk menganalisis minat pada kata kunci tertentu selama beberapa rentang waktu. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memperoleh pandangan yang lebih komprehensif tentang tren dan memahami bagaimana minat pada suatu kata kunci telah berkembang selama periode yang berbeda. Informasi ini dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang strategi konten, upaya pemasaran, dan bahkan pengembangan produk. Dengan memanfaatkan analisis minat multi-range seiring waktu, Anda dapat tetap unggul dari pesaing dan memastikan bahwa konten dan produk Anda tetap relevan dan menarik bagi audiens target Anda.

CATATAN : pytrends menggunakan API tidak resmi. Silakan gunakan di sini untuk masalah.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python