Ikhtisar

Fungsi interest_over_time() dalam perpustakaan pytrends memungkinkan Anda untuk mendapatkan minat pada kata kunci tertentu dari waktu ke waktu. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memperoleh wawasan tentang bagaimana minat pada suatu kata kunci telah berkembang, membantu Anda untuk membuat keputusan yang tepat tentang strategi konten dan upaya pemasaran Anda.

Dalam tutorial ini, kita akan membahas:

  1. Mendefinisikan daftar kata kunci
  2. Mengatur rentang waktu
  3. Mengambil data minat dari waktu ke waktu
  4. Menganalisis hasil

Mendefinisikan Daftar Kata Kunci

Pertama, kita perlu mendefinisikan daftar kata kunci yang ingin kita analisis minatnya dari waktu ke waktu.

keywords = ['Python', 'JavaScript']

Mengatur Rentang Waktu

Selanjutnya, kita perlu mengatur rentang waktu untuk menganalisis minat pada kata kunci kita. Dalam contoh ini, kita akan menganalisis minat selama setahun terakhir.

time_range = '2022-01-01 2023-01-31'

Mengambil Data Minat dari Waktu ke Waktu

Sekarang, kita perlu mengambil data minat dari waktu ke waktu untuk kata kunci dan rentang waktu kita menggunakan fungsi interest_over_time().

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# Build the payload
pytrends.build_payload(keywords, cat=0, timeframe=time_range, geo='', gprop='')

# Retrieve interest over time data
interest_over_time_data = pytrends.interest_over_time()

Ini akan mengembalikan DataFrame yang berisi data minat dari waktu ke waktu untuk kata kunci kita.

Menganalisis Hasil

Sekarang, kita dapat menganalisis data minat dari waktu ke waktu untuk memahami kinerja dan popularitas kata kunci kita.

print(interest_over_time_data.head())

Ini akan menampilkan data minat dari waktu ke waktu, memberikan wawasan berharga tentang kinerja dan popularitas kata kunci kita.

Kesimpulan

Dalam tulisan ini, kami telah menunjukkan cara menggunakan fungsi interest_over_time() dalam perpustakaan pytrends untuk menganalisis minat pada kata kunci tertentu dari waktu ke waktu. Dengan menganalisis data ini, Anda dapat memperoleh wawasan tentang bagaimana minat pada suatu kata kunci telah berkembang, membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang strategi konten, upaya pemasaran, dan bahkan pengembangan produk. Dengan memanfaatkan analisis minat dari waktu ke waktu, Anda dapat tetap unggul dari pesaing dan memastikan bahwa konten dan produk Anda tetap relevan dan menarik bagi audiens target Anda.

CATATAN : pytrends menggunakan API tidak resmi. Silakan gunakan di sini untuk masalah.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python