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Aperçu La fonction related_queries() de la bibliothèque pytrends permet de récupérer les requêtes connexes pour un terme de recherche spécifique. En analysant ces données, vous pouvez obtenir des informations sur les questions et les sujets importants pour votre public, vous aidant ainsi à créer du contenu plus pertinent et captivant. Dans ce tutoriel, nous allons couvrir : L’importation des bibliothèques nécessaires La mise en place de la requête pytrends La récupération des données des requêtes connexes L’analyse des résultats Récupération des données des requêtes connexes Tout d’abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires et mettre en place notre requête pytrends....

Aperçu La fonction related_topics() de la bibliothèque pytrends vous permet de récupérer les sujets connexes pour un terme de recherche spécifique. En analysant ces données, vous pouvez découvrir de nouveaux mots-clés et idées pertinents pour votre public cible, vous aidant à créer un contenu intéressant et pertinent. Dans ce tutoriel, nous couvrirons : Importer les bibliothèques nécessaires Configurer la demande pytrends Récupérer les données des sujets connexes Analyser les résultats Récupérer les données des sujets connexes Tout d’abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires et configurer notre demande pytrends....

Aperçu La fonction interest_by_region() de la bibliothèque pytrends vous permet de récupérer des données d’intérêt pour des termes de recherche spécifiques dans différentes zones géographiques. En analysant ces données, vous pouvez obtenir des insights précieux sur la popularité des termes de recherche dans différentes régions, ce qui peut vous aider à informer vos stratégies de marketing et de contenu. Dans ce tutoriel, nous allons couvrir : Importation des bibliothèques nécessaires Configuration de la requête pytrends Récupération des données d’intérêt par région Visualisation des résultats Installation Pour installer Pytrends, utilisez simplement pip :...

Aperçu La fonction get_historical_interest() de la bibliothèque pytrends vous permet de récupérer des données d’intérêt horaire pour des termes de recherche spécifiques dans une plage de temps donnée. Cela peut être utile pour obtenir une compréhension plus granulaire de la popularité des termes de recherche et pour identifier des tendances qui ne sont peut-être pas visibles lorsque l’on regarde des données quotidiennes ou hebdomadaires. Dans ce tutoriel, nous couvrirons :...

Aperçu La fonction multirange_interest_over_time() de la bibliothèque pytrends vous permet de récupérer l’intérêt pour des mots-clés spécifiques sur plusieurs plages de temps. En analysant ces données, vous pouvez obtenir une vue plus complète des tendances et comprendre comment l’intérêt pour un mot-clé a évolué au fil du temps, ce qui vous aide à prendre des décisions éclairées sur votre stratégie de contenu et vos efforts de marketing. Dans ce tutoriel, nous couvrirons :...