Aperçu
La fonction suggestions()
de la bibliothèque pytrends
vous permet de récupérer des suggestions de recherche pour une requête spécifique. En analysant ces suggestions, vous pouvez découvrir de nouveaux mots-clés et tendances qui sont pertinents pour votre requête de recherche, ce qui vous aide à créer du contenu plus engageant et ciblé.
Dans ce tutoriel, nous allons couvrir :
- Importation des bibliothèques nécessaires
- Configuration de la requête
pytrends
- Récupération des données de suggestions de recherche
- Analyse des résultats
Récupération des données de suggestions de recherche
Tout d’abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires et configurer notre requête pytrends
.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
Ensuite, nous allons récupérer des suggestions de recherche pour une requête spécifique en utilisant la fonction suggestions()
.
# Retrieve search suggestions for the query 'Python'
suggestions = pytrends.suggestions(keyword='Python')
Cela renverra une liste de dictionnaires contenant des suggestions de recherche liées à la requête ‘Python’.
Analyse des résultats
Maintenant, nous pouvons analyser les données de suggestions de recherche pour découvrir de nouveaux mots-clés et tendances liés à notre requête de recherche.
# Display the search suggestions
for suggestion in suggestions:
print(suggestion['title'])
Cela affichera les suggestions de recherche liées à la requête ‘Python’, fournissant des informations précieuses sur les nouveaux mots-clés et tendances pertinents pour votre requête de recherche.
Conclusion
Dans cet article, nous avons démontré comment utiliser la fonction suggestions()
de la bibliothèque pytrends
pour affiner vos recherches de tendances en obtenant des suggestions de recherche basées sur une requête donnée. En explorant ces suggestions, vous pouvez découvrir de nouveaux mots-clés et tendances pertinents pour votre requête de recherche, ce qui vous aide à créer du contenu plus engageant et ciblé. Ce tutoriel a couvert le processus de collecte et d’analyse des données de suggestions de recherche, de la configuration de la requête pytrends
à l’analyse des résultats. En utilisant ces informations, vous pouvez améliorer votre recherche de mots-clés et votre stratégie de contenu.
REMARQUE : Pytrends utilise une API non officielle. Veuillez utiliser ici pour les problèmes.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python