Aperçu

La fonction trending_searches() de la bibliothèque pytrends vous permet de récupérer les recherches tendances actuelles sur Google. En analysant ces données, vous pouvez obtenir des informations sur les dernières tendances et sujets qui captivent l’attention de votre audience, ce qui vous aide à créer du contenu pertinent et opportun.

Dans ce tutoriel, nous couvrirons les étapes suivantes :

  1. Importer les bibliothèques nécessaires
  2. Configurer la demande pytrends
  3. Récupérer les données de recherche tendance
  4. Analyser les résultats

Récupérer les données de recherche tendance

Tout d’abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires et configurer notre demande pytrends.

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

Ensuite, nous récupérons les recherches tendances actuelles sur Google en utilisant la fonction trending_searches().

# Retrieve trending searches data
trending_searches = pytrends.trending_searches(pn='united_states')

Cela renverra un DataFrame contenant les recherches tendances actuelles aux États-Unis.

Analyser les résultats

Maintenant, nous pouvons analyser les données de recherche tendance pour identifier de nouvelles opportunités de création et d’optimisation de contenu.

# Display the top 10 trending searches
print(trending_searches.head(10))

Cela affichera les 10 recherches tendances les plus populaires, fournissant des informations précieuses sur les dernières tendances et sujets qui captivent l’attention de votre audience.

Conclusion

Dans ce post, nous avons démontré comment utiliser la fonction trending_searches() de la bibliothèque pytrends pour suivre les recherches tendances sur Google. En analysant ces données, vous pouvez rester en avance sur la courbe et découvrir de nouvelles opportunités de création et d’optimisation de contenu. Ce tutoriel a couvert le processus de collecte et d’analyse des données de recherche tendance, de la configuration de la demande pytrends à l’analyse des résultats. En utilisant ces informations, vous pouvez créer du contenu opportun et pertinent pour votre audience.

REMARQUE : Pytrends utilise une API non officielle. Veuillez utiliser ici pour les problèmes.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python