Aperçu

La fonction interest_over_time() de la bibliothèque pytrends vous permet de récupérer l’intérêt pour des mots-clés spécifiques au fil du temps. En analysant ces données, vous pouvez obtenir des informations sur l’évolution de l’intérêt pour un mot-clé, ce qui vous aide à prendre des décisions éclairées sur votre stratégie de contenu et vos efforts de marketing.

Dans ce tutoriel, nous couvrirons :

  1. Définition de la liste de mots-clés
  2. Définition de la plage de temps
  3. Récupération des données d’intérêt au fil du temps
  4. Analyse des résultats

Définir la liste de mots-clés

Tout d’abord, nous devons définir la liste de mots-clés que nous voulons analyser.

keywords = ['Python', 'JavaScript']

Définir la plage de temps

Ensuite, nous devons définir la plage de temps pour laquelle nous voulons analyser l’intérêt de nos mots-clés. Dans cet exemple, nous analyserons l’intérêt au cours de l’année passée.

time_range = '2022-01-01 2023-01-31'

Récupérer les données d’intérêt au fil du temps

Maintenant, nous devons récupérer les données d’intérêt au fil du temps pour nos mots-clés et notre plage de temps à l’aide de la fonction interest_over_time().

from pytrends.request import TrendReq

# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# Build the payload
pytrends.build_payload(keywords, cat=0, timeframe=time_range, geo='', gprop='')

# Retrieve interest over time data
interest_over_time_data = pytrends.interest_over_time()

Cela renverra un DataFrame contenant les données d’intérêt au fil du temps pour nos mots-clés.

Analyse des résultats

Maintenant, nous pouvons analyser les données d’intérêt au fil du temps pour comprendre la performance et la popularité de nos mots-clés.

print(interest_over_time_data.head())

Cela affichera les données d’intérêt au fil du temps, fournissant des informations précieuses sur la performance et la popularité de nos mots-clés.

Conclusion

Dans ce billet, nous avons démontré comment utiliser la fonction interest_over_time() de la bibliothèque pytrends pour analyser l’intérêt pour des mots-clés spécifiques au fil du temps. En analysant ces données, vous pouvez obtenir des informations sur l’évolution de l’intérêt pour un mot-clé, ce qui vous aide à prendre des décisions éclairées sur votre stratégie de contenu, vos efforts de marketing et même le développement de produits. En exploitant l’analyse de l’intérêt au fil du temps, vous pouvez rester en avance sur la concurrence et vous assurer que votre contenu et vos produits restent pertinents et attrayants pour votre public cible.

REMARQUE : Pytrends utilise une API non officielle. Veuillez utiliser ici pour les problèmes.

SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python