Visión general
La función realtime_trending_searches() en la biblioteca pytrends te permite obtener búsquedas de tendencias en tiempo real en Google. Al analizar estos datos, puedes obtener información sobre las últimas tendencias y temas que captan la atención de tu audiencia, lo que te ayuda a crear contenido oportuno, relevante y atractivo.
En este tutorial, cubriremos lo siguiente:
- Importar las bibliotecas necesarias
- Configurar la solicitud de
pytrends - Obtener los datos de búsquedas de tendencias en tiempo real
- Analizar los resultados
Obtener Datos de Búsquedas de Tendencias en Tiempo Real
Primero, necesitamos importar las bibliotecas necesarias y configurar nuestra solicitud de pytrends.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
A continuación, recuperaremos las búsquedas de tendencias en tiempo real en Google utilizando la función realtime_trending_searches().
# Retrieve real-time trending searches data
realtime_trending_searches = pytrends.realtime_trending_searches(pn='US')
Esto devolverá un DataFrame que contiene las búsquedas de tendencias en tiempo real actuales en los Estados Unidos.
Analizar los Resultados
Ahora, podemos analizar los datos de búsquedas de tendencias en tiempo real para identificar las últimas tendencias y temas que captan la atención de nuestra audiencia.
# Display the top 10 real-time trending searches
print(realtime_trending_searches.head(10))
Esto mostrará las 10 principales búsquedas de tendencias en tiempo real, proporcionando información valiosa sobre las últimas tendencias y temas que captan la atención de tu audiencia.
Conclusión
En esta publicación, hemos demostrado cómo utilizar la función realtime_trending_searches() en la biblioteca pytrends para descubrir búsquedas de tendencias en tiempo real en Google. Al analizar estos datos, puedes mantenerte al día de las últimas tendencias y temas, lo que te ayuda a crear contenido oportuno, relevante y atractivo. Este tutorial ha cubierto el proceso de recopilación y análisis de datos de búsquedas de tendencias en tiempo real, desde la configuración de la solicitud de pytrends hasta el análisis de los resultados. Utilizando estas ideas, puedes crear contenido que resuene con tu audiencia y capitalizar las tendencias actuales.
NOTA: pytrends utiliza una API no oficial. Por favor, utilice aquí para problemas.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python