Visión general
La función suggestions()
de la biblioteca pytrends
permite obtener sugerencias de búsqueda para una consulta específica. Al analizar estas sugerencias, se pueden descubrir nuevas palabras clave y tendencias relevantes para su búsqueda, lo que le ayudará a crear contenido más atractivo y enfocado.
En este tutorial, se cubrirán los siguientes puntos:
- Importar las bibliotecas necesarias
- Configurar la solicitud en
pytrends
- Recuperar datos de sugerencias de búsqueda
- Analizar los resultados
Recuperar Datos de Sugerencias de Búsqueda
Primero, es necesario importar las bibliotecas necesarias y configurar la solicitud en pytrends
.
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
A continuación, se pueden recuperar las sugerencias de búsqueda para una consulta específica utilizando la función suggestions()
.
# Retrieve search suggestions for the query 'Python'
suggestions = pytrends.suggestions(keyword='Python')
Esto devolverá una lista de diccionarios que contienen sugerencias de búsqueda relacionadas con la consulta ‘Python’.
Analizar los Resultados
Ahora, se pueden analizar los datos de sugerencias de búsqueda para descubrir nuevas palabras clave y tendencias relacionadas con la consulta.
# Display the search suggestions
for suggestion in suggestions:
print(suggestion['title'])
Esto mostrará las sugerencias de búsqueda relacionadas con la consulta ‘Python’, proporcionando información valiosa sobre nuevas palabras clave y tendencias relevantes para su búsqueda.
Conclusión
En esta publicación, se ha demostrado cómo utilizar la función suggestions()
de la biblioteca pytrends
para refinar sus búsquedas de tendencias obteniendo sugerencias de búsqueda basadas en una consulta determinada. Al explorar estas sugerencias, se pueden descubrir nuevas palabras clave y tendencias relevantes para su búsqueda, lo que le ayudará a crear contenido más atractivo y enfocado. Este tutorial ha cubierto el proceso de recopilar y analizar datos de sugerencias de búsqueda, desde la configuración de la solicitud en pytrends
hasta el análisis de los resultados. Usando esta información, se puede mejorar la investigación de palabras clave y la estrategia de contenido.
NOTA: pytrends utiliza una API no oficial. Por favor, utilice aquí para problemas.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python