Visión general
La función interest_over_time() en la biblioteca pytrends le permite recuperar el interés en palabras clave específicas a lo largo del tiempo. Al analizar estos datos, puede obtener información sobre cómo ha evolucionado el interés en una palabra clave, lo que le ayudará a tomar decisiones informadas sobre su estrategia de contenido y esfuerzos de marketing.
En este tutorial, cubriremos:
- Definir la lista de palabras clave
- Establecer el rango de tiempo
- Recuperar los datos de interés a lo largo del tiempo
- Analizar los resultados
Definir la Lista de Palabras Clave
Primero, necesitamos definir la lista de palabras clave para las cuales queremos analizar el interés a lo largo del tiempo.
keywords = ['Python', 'JavaScript']
Establecer el Rango de Tiempo
A continuación, necesitamos establecer el rango de tiempo para el cual queremos analizar el interés en nuestras palabras clave. En este ejemplo, analizaremos el interés en el último año.
time_range = '2022-01-01 2023-01-31'
Recuperar los Datos de Interés a lo Largo del Tiempo
Ahora, necesitamos recuperar los datos de interés a lo largo del tiempo para nuestras palabras clave y rango de tiempo utilizando la función interest_over_time().
from pytrends.request import TrendReq
# Set up pytrends request
pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)
# Build the payload
pytrends.build_payload(keywords, cat=0, timeframe=time_range, geo='', gprop='')
# Retrieve interest over time data
interest_over_time_data = pytrends.interest_over_time()
Esto devolverá un DataFrame que contiene los datos de interés a lo largo del tiempo para nuestras palabras clave.
Analizar los Resultados
Ahora, podemos analizar los datos de interés a lo largo del tiempo para comprender el rendimiento y la popularidad de nuestras palabras clave.
print(interest_over_time_data.head())
Esto mostrará los datos de interés a lo largo del tiempo, proporcionando información valiosa sobre el rendimiento y la popularidad de nuestras palabras clave.
Conclusión
En este post, hemos demostrado cómo utilizar la función interest_over_time() en la biblioteca pytrends para analizar el interés en palabras clave específicas a lo largo del tiempo. Al analizar estos datos, puede obtener información sobre cómo ha evolucionado el interés en una palabra clave, lo que le ayudará a tomar decisiones informadas sobre su estrategia de contenido, esfuerzos de marketing e incluso desarrollo de productos. Al aprovechar el análisis de interés a lo largo del tiempo, puede mantenerse por delante de la competencia y asegurarse de que su contenido y productos sigan siendo relevantes y atractivos para su audiencia objetivo.
NOTA: pytrends utiliza una API no oficial. Por favor, utilice aquí para problemas.
SAMPLE CODE : https://github.com/hobbyworker/google-trend-for-python